"Toeristenbelasting: hoe moeilijk kan het zijn?"
5.344 verschillende belastingtarieven in ÉÉN stad, zo moeilijk kan het zijn!
"𝙒𝙖𝙖𝙧𝙤𝙢 𝙙𝙤𝙚𝙣 𝙥𝙡𝙖𝙩𝙛𝙤𝙧𝙢𝙨 𝙝𝙚𝙩 𝙣𝙞𝙚𝙩 𝙯𝙚𝙡𝙛?"
Twee weken geleden hebben we aangekondigd dat we alle Zwitserse gegevens over toeristenbelasting in ons platform hebben opgenomen. Deze gegevens worden onder andere gebruikt door online boekingsplatforms om de juiste tarieven te berekenen en, waar van toepassing, te innen bij hun boekingen. Dit lijkt misschien een eenvoudig proces en inderdaad, we krijgen vaak de vraag: "Waarom verzamelen boekingsplatforms deze gegevens niet zelf?" Omdat het iets ingewikkelder is dan je zou denken.
Duizenden tarieven
Een veelzeggend voorbeeld is Verona, Italië. Hier kom je 5.344 (!) mogelijke scenario's tegen die een tarief hebben... ja, dat zijn vijfduizend driehonderd vierenveertig.
Niet alleen kunnen gemeenten zelf zeer complexe regelstructuren hebben (zoals Verona), toeristenbelastingtarieven variëren vaak per gemeente. Dit leidt tot tienduizenden verschillende belastingtarieven. Over de hele wereld? Ja, ook. Maar alleen al in Italië kom je in de buurt van 200.000 verschillende tarieven.
"𝘿𝙖𝙩 𝙠𝙖𝙣 𝙩𝙤𝙘𝙝 𝙣𝙞𝙚𝙩 𝙬𝙖𝙖𝙧 𝙯𝙞𝙟𝙣, 𝙩𝙤𝙘𝙝?"
Maar hoe kan dat, hoor ik je denken? Laten we inzoomen op ons voorbeeld in Verona.
- Het toepasselijke toeristenbelastingtarief hangt af van:
- Het type accommodatie;
- Het aantal sterren van de accommodatie;
- De leeftijd van de gast(en);
- De groepsgrootte, en;
- Of het online platform een overeenkomst met de overheid heeft of niet.
Dit alles leidt tot 5.344 verschillende scenario's. Uiteraard is het bijna onmogelijk om te voldoen aan belastingregels zoals deze als je je aanpak niet radicaal vereenvoudigt. Bij Trippz geloven we echter dat onze klanten zich geen zorgen hoeven te maken over het vereenvoudigen van hun aanpak. Wij doen dat voor hen met een uniek datamodel.
Een "simpele" oplossing voor een complex probleem
Ons uniforme datamodel vertegenwoordigt alle verschillende scenario's van toeristenbelasting op dezelfde manier. Dit verwijdert de complexiteit van al deze prijsstructuren en transformeert deze in één enkele datastroom, die online boekingsplatforms in hun systemen kunnen integreren. Met bijna 30 landen tot nu toe, waaronder ook de toeristenbelasting in Nederland dekken we veel belangrijke toeristische bestemmingen. Ben je op zoek naar naleving op grote schaal van lokale toeristenbelastingreguleringen? Zoek niet verder!
🇳🇱 🇫🇷🇨🇭🇮🇹🇪🇸🇦🇹🇨🇦🇲🇽🇮🇳🇹🇷🇸🇲🇲🇹🇩🇪🏴🇬🇧🇬🇷🇩🇰
